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能量获取传感网络图像压缩传输的波束成形节点选择方法

Node selection method of image compress transmission based on collaborative beamforming for wireless sensor network

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图像监测与传输的高能耗直接影响着传感网络持续监测性能,提高传感网络的传输能效性能具有重要的实际意义.为有效提升图像监测与传输的性能,研究面向图像压缩传输的能量获取传感网络的波束成形节点选择方法.首先根据能量获取的能量预测模型、波束成形的传感网络传输以及图像压缩传输模型,以最小化非目标接收基站的平均旁瓣幅值为优化目标,以节点选择数量为约束条件,建立面向图像传输的波束成形节点选择优化模型.然后提出基于改进蚁群算法(IACO)的图像压缩传输波束成形节点选择算法,提出方法中的启发函数不仅考虑能量获取能量和图像压缩与传输能量,而且在信息素更新公式中也结合剩余能量和非目标接收基站的平均旁瓣性能.通过实验仿真分析,在非目标接收节点的平均旁瓣性能和能量利用率方面,提出的IACO算法都优于标准蚁群算法(ACO)及随机节点算法,有效验证了提出IACO算法有效性.

包学才、李院民、贺勋

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南昌工程学院 信息工程学院,江西南昌330099

南昌工程学院 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,江西南昌330099

能量获取传感网络 图像压缩传输 波束成形 节点选择方法

江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金资助项目江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室开放基金

GJJ171013619610262016WICSIP030

2020

南昌工程学院学报
南昌工程学院

南昌工程学院学报

影响因子：0.272
ISSN：1006-4869
年,卷(期)：2020.39(3)
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