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一种新的有噪张量秩的估计方法

A new method to estimate the rank of tensor in a noisy environment

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有噪张量秩的估计,一直以来都是张量处理领域的重点和难点问题之一.现有大多数估计方法都是针对无噪情况下的张量提出的,而一旦张量含有噪声这些方法则失效.有噪张量的秩尤其是高阶有噪张量的秩较难准确获取,往往需要通过反复实验来判定.借助典范多元张量分解的联合对角化矩阵实现,并结合阵列信号处理领域中的信源信号数的估计方法,提出了一种新的有噪张量秩的估计方法.仿真结果验证了新方法的有效性.

饶伟、田秀梅

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南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099

张量秩 典范多元张量分解 联合矩阵对角化 信源数估计

江西省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金资助项目

GJJ17097561961025

2020

南昌工程学院学报
南昌工程学院

南昌工程学院学报

影响因子：0.272
ISSN：1006-4869
年,卷(期)：2020.39(3)
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