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基于经验学习教学优化的太阳能电池参数识别

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太阳能电池是一种低成本且容易大规模制造的将太阳能转换成电能的设备.这种设备的等效模型具有高度的非线性,且包含多个未知参数.为了准确可靠地识别太阳能电池的参数,提出了一种基于经验学习的教学优化算法.在该算法中,教与学阶段中都采用经验学习.在教的阶段,根据学习者的水平采用不同策略来平衡算法的勘探和开采能力.实验结果表明,所提出的算法可以准确可靠地识别太阳能电池的未知参数,可以有效地解决太阳能电池参数识别问题.
Solar cell parameter identification based on experience learning teaching-learning optimization

龚文引、李水佳

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中国地质大学(武汉)计算机学院,湖北武汉430074

太阳能电池 参数识别 教学优化 经验学习

国家自然科学基金资助项目

61573324

2020

南昌工程学院学报
南昌工程学院

南昌工程学院学报

影响因子：0.272
ISSN：1006-4869
年,卷(期)：2020.39(4)
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