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基于埃尔米特插值法的DBSCAN算法研究

Research on DBSCAN algorithm based on Hermitian interpolation

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DBSCAN聚类算法因其能自动识别不同数量的簇而被广泛使用.然而,由于算法中的两个参数设定需要人工进行干预,因此在很大程度上容易导致聚类效果出现偏差.针对上述问题,本文首先提出了一种基于数据集统计特征的数据矩阵;在此基础上,利用埃尔米特插值法对数据集进行差商分析与计算,使得参数自动确定;最后进行了仿真实验,结果表明本文提出的HI-DBSCAN聚类算法较原始算法在准确性和自适应性方面更佳.

方宗华、王文丰、董健华、章香、徐灯

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南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099

南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,江西南昌330099

DBSCAN 埃尔米特插值 聚类算法 统计特征

国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目江西省科技落地计划项目

6196203661561035KJLD13095

2020

南昌工程学院学报
南昌工程学院

南昌工程学院学报

影响因子：0.272
ISSN：1006-4869
年,卷(期)：2020.39(4)
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