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基于随机森林的大学生学业预警成因分析及对策

Cause analysis and countermeasure research of college academic warning based on random forest algorithm

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高等教育普及化时代的到来,给高校的教学管理带来了新问题,不及格及重修学生比例逐年提高,降级或辍学等严重学业问题不少,学业预警显得尤为重要.传统的学业预警仅在学生毕业前进行,这种"结果性预警"方式具有滞后性.本文通过学生高考基础数据和学习轨迹数据,利用随机森林算法,分析学生学业预警成因,并给出了学业预警机制构建的相关对策.

吕莉、夏志红

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南昌工程学院 信息工程学院,江西南昌330099

南昌工程学院 体育教学部,江西南昌330099

学业预警 成因分析 对策研究 随机森林算法

江西省教育科学规划课题

17YB225

2020

南昌工程学院学报
南昌工程学院

南昌工程学院学报

影响因子：0.272
ISSN：1006-4869
年,卷(期)：2020.39(6)
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