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基于多阶段的混合云多目标任务调度策略研究

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为了解决混合云环境中任务调度问题,本文研究了多阶段任务调度策略以应对混合云架构灵活的特点和用户多样化的服务需求.首先,设计了数据感知资源供应算法,结合任务量和私有云性能判断是否对可用资源池进行成本最小化的动态扩展,保证任务能够在截止时间内顺利完成.其次,为了满足用户多样化的需求,考虑任务完成时间、数据安全性和负载均衡构建了混合云多目标任务调度模型.最后,为了更好地求解模型,提出了改进的NSGA-Ⅱ算法,该算法通过结合收敛性指标和拥挤度距离进行环境选择和匹配选择,使得算法在非支配解较多的时候仍然能够取得优秀结果.通过仿真模拟,提出的调度算法不仅能花费最小公有云租用成本,还能在保证任务截止时间完成任务的基础上,对数据安全和负载均衡产生显著优化效果,对比初始调度方案,其性能提升了98.2％.
Research on hybrid cloud multi-objective task scheduling strategy based on multiple stages

hybrid cloud environmentstask schedulingmulti-objective optimization algorithmsmultiple stages

崔志华、赵孟凯、郭婉婉

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太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原 030024

混合云环境 任务调度 多目标优化算法 多阶段

中央引导地方科技发展资金项目太原科技大学研究生联合培养示范基地项目太原科技大学研究生教育创新项目

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2023

南昌工程学院学报
南昌工程学院

南昌工程学院学报

影响因子：0.272
ISSN：1006-4869
年,卷(期)：2023.42(3)
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