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基于统计降尺度的中国高温和热浪中短期预报

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基于中国51 个气象站2011-2015 年5 年日最高温度数据,以NOAA的第二代全球集合预报系统提供的1～8d天气预报日最高温度数据以等距累积分布函数匹配(EDCDFm)法进行降尺度后作为预报值,统计分析这5 年的高温和热浪情况,将气象站点实测值和预报值进行比较,对站点年高温日次数和年热浪发生频率的预报进行适用性评价.结果表明,通过对年高温日次数和年热浪频率的拟合,相关系数R2 分别超过了0.8 和0.7;但有些站点由于所处的地理环境,没有高温和热浪的情况;EDCDFm方法能很好地提高数值预报系统的精度,1～8d天气预报的修正值对站点高温热浪事件预报具有较好的适用性,并且1d预报的效果最好.
Short and medium term forecasts of high temperature and heat wave in China based on statistical downscaling

high temperature and heat wavestatistical downscalingshort and medium term predictionnumerical weather forecas

徐文浩、吴立峰

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昆明理工大学现代农业工程学院,云南昆明 650500

南昌工程学院水利与生态工程学院,江西南昌 330099

高温热浪 统计降尺度 中短期预报 数值天气预报

江西省教育厅科学技术研究项目

GJJ180925

2023

南昌工程学院学报
南昌工程学院

南昌工程学院学报

影响因子：0.272
ISSN：1006-4869
年,卷(期)：2023.42(3)
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