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金融机构数据治理监管:问题探究、理论回应与模式创新

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在数字经济时代，金融机构对数据的运用不再局限于简单的录入和分析，而是转向了一种覆盖数据全生命周期的长效化数据治理模式，这一变化给监管带来新的挑战。对于金融机构数据治理，监管困境主要来自金融业态创新与监管行为刚性、数据治理全面性与监管对象局限性、金融数据量庞大与监管数据匮乏的三大矛盾。基于此，本文提出"治理型"监管模式，该模式将治理理论与中国实践相结合，强调刚柔并济、多元协同以及数据赋能。为实现对金融机构数据治理的有效监管，要增强"治理型"监管模式的制度完备性，打造实质性的"政府+社会"监管格局，搭建金融监管数据技术平台，形成良性持续的全流程监管生态。

朱俊达

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西南政法大学经济法学院,重庆 401120

金融监管 数据资产 数据治理 治理型监管 监管科技 治理科技

重庆市社会科学规划重大项目重庆市教委科学技术研究计划重大项目

2021TBWT-ZD12KZJD-M202100301

2024

南方金融
中国人民银行广州分行

南方金融

CHSSCD北大核心
影响因子：1.512
ISSN：1007-9041
年,卷(期)：2024.(5)
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