人工智能赋能反垄断监管的理据与实现

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中文摘要：人工智能的迅速发展在给反垄断监管带来挑战的同时，也促进其对反垄断监管的正向赋能。人工智能赋能反垄断监管的出现既有源自反垄断内部制度的局限，也有来自外部技术发展的推动。尽管人工智能赋能反垄断监管存在数据偏见、算法歧视和责任不清等风险，但可以通过明晰人工智能的辅助性定位、限制应用场域和语料获取等举措有效防范和化解风险。在具体实现路径上，可探索在线索收集阶段建立垄断风险筛选预警系统，在调查评估阶段运用数据分析和模拟实验精准界定相关市场，运用穿透式识别方法评估平台经济领域的市场力量，运用数字孪生场景式模拟技术评估竞争效果，在法律责任阶段建立行政处罚智能裁量系统。

作者：

李希梁

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作者单位：

清华大学法学院,北京 100084

关键词：

反垄断法人工智能智能监管计算反垄断数字经济

基金：

国家社会科学基金重大项目

项目编号：

23&ZD159

出版年：

2024

南方金融

中国人民银行广州分行

南方金融

CHSSCD北大核心

影响因子：1.512

ISSN：1007-9041

年,卷(期)：2024.(6)