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基于无人机遥感的永昌县高原夏菜智能化监测探究

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研究采用无人机搭载多光谱传感器采集遥感影像图,对采集到的影像进行光谱分析,可以发现不同类型的高原夏菜具有不同的光谱特征.课题组采用面向对象法对影像图上的高原夏菜进行分类,采用Kappa系数进行衡量,当系数大于0.9时,分类精度可达90％以上,与目视解译误差率在7.5％以内.因此,采用面向对象的分类方式处理遥感影像,可以对高原夏菜种植种类及面积统计进行智能化监测.
Study on Monitoring Technology of Summer Vegetable Planting in Yongchang County Based on UAV Remote Sensing

刁鹏、苏军德

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甘肃有色冶金职业技术学院,甘肃金昌 737100

无人机 遥感 高原夏菜 面向对象分类

金昌市青年人才基金

2022JC00004

2022

10.3969/j.issn.1672-3872.2022.17.019

南方农机
江西省农业机械研究所 江西省农业机械化技术推广站 江西省农业机械学会

南方农机

影响因子：0.135
ISSN：1672-3872
年,卷(期)：2022.53(17)
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