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基于MC/DC的回归测试数据进化生成

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在合理利用已有测试数据形成优势初始种群的前提下采用遗传算法自动生成回归测试数据是软件测试研究的一个热点.本文通过在已有测试数据的基础上依据MC/DC准则演进增补部分用例提升MC/DC覆盖率.首先,通过记录每个已有测试数据覆盖的条件组合确定要增补用例的目标条件组合,其次,根据适应度函数从已有测试数据中筛选出部分数据作为初始种群,再次,根据已筛选的部分初始种群所覆盖的条件组合与目标条件组合确定遗传操作分量,最后,演进并判定提取目标数据.理论与实验表明,该方法可以提高回归测试数据生成效率及代码覆盖率.
Evolutionary Generation of the Regression Test Tata Based on MC/DC

韩莹、罗扬、吴取劲、余童兰

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南华大学计算机科学与技术学院,湖南 衡阳 421001

回归测试 遗传算法 适应度函数 初始种群 软件测试

湖南省科技厅自然科学省市联合基金资助项目湖南省教育厅科研基金资助项目

13JJ900810C1144

2016

南华大学学报(自然科学版)
南华大学

南华大学学报(自然科学版)

影响因子：0.286
ISSN：1673-0062
年,卷(期)：2016.30(1)
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