大曲质量的科学、准确判定是白酒品质分析的重点和难点问题之一.实现大曲质量的科学、准确鉴定,对促进白酒健康产业的快速发展具有重要的意义.研究以选取四房出房曲的水分、酸度、糖化力、感官评价得分组成的原始数据矩阵为基础,先使用DRAUG算法计算数据矩阵的主因子数,再采用奇异值分解算法,结合方差贡献率和主成分得分计算出各曲块的综合得分,最后采用K-means算法对计算结果进行分类,发现综合得分处于高分段、中分段、低分段的样本,分属于K-means算法分类的类别1、类别2、类别3,证明了两者对各房酒曲的分类结果一致,最终提供了一种科学、准确的基于化学计量学方法的大曲质量分类鉴别方法.
NETL
NSTL
维普
万方数据
