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基于微小无人机农作物长势监测试验研究——以猕猴桃为例

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快速、准确获取农作物长势信息能够为种植业的科学化管理提供依据.研究以四川省雅安市芦山县某猕猴桃农业园为例,基于微小无人机遥感平台,采集了研究区可见光遥感影像、地面实测数据及其它管理信息.经过处理获得研究区正射影像图(Digital Orthophoto Map,DOM)和数字表面模型(Digital Surface Model,DSM),在此基础上选取8个不同样方网格进行分析,运用影像分割算法对DOM进行分割,运用空间分析方法对DSM进行分类并统计猕猴桃上架的面积,并计算得到各样方的上架猕猴桃覆盖度(％),依据实际上架株数与覆盖度进行相关性分析.结果 表明,对DOM的分割很难区分猕猴桃和其他植被;对DSM的空间分析表明,以搭架的水泥柱平均高度来区分猕猴桃与其他杂草是可行的,覆盖度与猕猴桃实际上架株数存在较强的正相关关系(R2=0.8416),即猕猴桃覆盖度越多则上架株数也是增加的,通过猕猴桃覆盖度可以反映猕猴桃上架株数情况进而反映猕猴桃的产业状况,该方法为快速监测猕猴桃生长提供了参考.
Experimental Study on the Growth monitoring of Crops Based on Unmanned Aerial Vehicles(UAV)——Taking Kiwifruit as an Example

陈青松、滕连泽、张洪吉、李思佳、谭小琴、杨红宇

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四川省自然资源科学研究院,成都610015

四川省生产力促进中心协会,成都610015

遥感 无人机 长势监测 猕猴桃 上架株数 覆盖度

四川省科技计划项目四川省科技计划项目四川省科技计划项目2018年四川省基本科研业务费项目

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2019

农机使用与维修
农业部农机维修研究所

农机使用与维修

影响因子：0.105
ISSN：1002-2538
年,卷(期)：2019.(8)
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