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深度学习在水果品质检测中的应用
深度学习在水果品质检测中的应用
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中文摘要:
水果因其富含营养和可口,受到人们的喜爱,但水果在采收、贮藏、运输等环节会因操作不当或意外发生损伤,造成腐烂,从而影响水果品质.近年来,深度学习的迅速发展,其被广泛应用于目标检测领域,在水果品质检测方面深度学习也成为了研究的热点.针对深度学习在水果品质检测中的应用进行论述,对深度学习概念和典型算法进行简要概述,介绍了在水果品质检测中常用的几种模型,阐述了深度学习在水果品质外部和内部检测的应用并做出总结.
外文标题:
Application Research of Deep learning in Fruit Quality Detection
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作者:
陈辉
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作者单位:
塔里木大学 信息工程学院,新疆 阿拉尔843300
关键词:
深度学习
深度学习算法
图像处理
水果品质检测
出版年:
2023
DOI:
10.14031/j.cnki.njwx.2023.02.030
农机使用与维修
农业部农机维修研究所
农机使用与维修
影响因子:
0.105
ISSN:
1002-2538
年,卷(期):
2023.
(2)
参考文献量
3