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智能网联汽车网络异常故障检测方法

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近年来,随着传感器技术、物联网技术、通信技术和人工智能技术的不断发展,智能网联汽车处于高速发展时期,为智能网联汽车的技术提升与发展提供了技术保障.随着开放性通信技术的发展,智能网联汽车在应用过程中遭受网络攻击几率增加,现有网络安全技术逐渐不适用于智能网联汽车.汽车网络异常监测技术可以对特定场景中的恶意网络攻击行为进行预测,是一种有效的防御手段.针对目前智能网联汽车安全问题,提出一种新型网络安全技术,可以提升对智能网联汽车多种网络异常行为的预测能力.研究结果对于提升智能网联汽车通信安全与发展速度提供技术保障.
Abnormal Fault Detection Method for Smart Network Connected Vehicle Network

徐旭、冯振威、姚会君

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黄河交通学院,河南 武陟454950

智能网联 车联网 异常行为检测 生成对抗性网络

黄河交通学院2021年度课程建设项目

HHJTXY-2021KCZYK079

2023

10.14031/j.cnki.njwx.2023.04.039

农机使用与维修
农业部农机维修研究所

农机使用与维修

影响因子：0.105
ISSN：1002-2538
年,卷(期)：2023.(4)
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