基于深度学习的雾霾天人车防碰撞研究

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中文摘要：以汽车雾霾天人车防碰撞技术为研究目标,在综合考虑行人、距离和车速等因素对汽车防碰撞的影响,建立雾霾天气下PDS汽车安全距离预测模型,保障智能汽车驾驶的安全性与可靠性.研究结果旨在为提高智能汽车的安全行驶提供技术参考与理论借鉴,对于推动智能驾驶汽车的发展提供可行性参考.

外文标题：Deep Learning-based Human-vehicle Collision Prevention Research on Foggy Days

作者：

邓彦波、刘钊希

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作者单位：

永州职业技术学院,湖南永州425100

关键词：

智能驾驶卷积神经网络行人动作分析安全距离

基金：

永州市2021年指导性科技计划

项目编号：

2021-YZKJZD-013

出版年：

2023

DOI：

农机使用与维修

农业部农机维修研究所

影响因子：0.105

ISSN：1002-2538

年,卷(期)：2023.(6)