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聚集数据线性模型参数的多元聚集改进的广义岭估计的相对效率

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针对聚集数据的复共线性模型,岭估计在参数的稳定性方面过于强调,但参数的无偏性方面被忽视了.利用Stein压缩理论技术,鉴于广义Liu型估计方法之上,给出了多元聚集改进的广义岭估计.研究了该类改进估计的优良性,论证了其中两种相对效率的上界限问题.
The Relative Efficiency of the Improved Generalized Ridge Estimator for Multivariate Aggregation of the Parameters of the Linear Model with Aggregated Data
In this paper,based on Liu-type and Stein-type compression estimation method,an improved general-ized ridge estimation of multivariate aggregation for ill-conditioned aggregated data model is proposed.The superior-ity of the improved generalized ridge estimator for multivariate aggregation is discussed,and the upper bounds of the two relative efficiencies are obtained.

aggregated datemultivariate aggregationgeneralized ridge estimationrelative efficiency

丁洁、余新宏、张海波

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合肥经济学院基础课教学部,安徽 合肥 230011

聚集数据 多元聚集 广义岭估计 相对效率

2024

南京晓庄学院学报
南京晓庄学院

南京晓庄学院学报

CHSSCD
影响因子:0.201
ISSN:1009-7902
年,卷(期):2024.40(6)