图像处理技术在高校档案数字化管理和修复中的应用方法探究

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中文摘要：在高校档案的数字化管理和修复领域，图像处理技术尤其是深度学习和自动图像增强技术的应用，提供了一种全新的视角和方法。本文提出了一个基于深度学习的图像处理框架，旨在通过先进技术提升档案图像的质量与可访问性，减少对人工操作的依赖。该框架综合考虑了高校档案的数字化管理需求，包括图像增强、恢复和分类等方面，以期达到更高效的档案管理和修复效果。重要的是，本文强调了在高校档案数字化进程中，采用深度学习等现代图像处理技术的重要性和紧迫性。未来，该框架的实验验证和进一步开发将为高校档案的保护和传承提供更加强有力的技术支持。

作者：

刘丽华

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作者单位：

内蒙古财经大学档案馆,内蒙古呼和浩特 010070

关键词：

图像处理技术高校档案数字化管理档案修复深度学习

基金：

内蒙古财经大学2023年度校级教育教学改革研究课题2023年度内蒙古自治区人文社科重点研究基地区域数字经济与数字治理研究中心项目

项目编号：

JXYB2323szzl202306

出版年：

2024

内蒙古财经大学学报

内蒙古财经学院

内蒙古财经大学学报

CHSSCD

影响因子：0.364

ISSN：2095-5871

年,卷(期)：2024.22(5)

参考文献量3