内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)2023，Vol.52Issue(2) ：181-188.DOI:10.3969/j.issn.1001-8735.2023.02.011

基于局部信息的手写汉字笔画提取

Stroke Extraction of Handwritten Chinese Characters Based on Local Information

范勇峰 李成城 林民 郭振东
内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)2023，Vol.52Issue(2) ：181-188.DOI:10.3969/j.issn.1001-8735.2023.02.011
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基于局部信息的手写汉字笔画提取

Stroke Extraction of Handwritten Chinese Characters Based on Local Information

范勇峰 1李成城 1林民 1郭振东2
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作者信息

  • 1. 内蒙古师范大学 计算机科学技术学院,内蒙古 呼和浩特 010022
  • 2. 海南大学 信息与通信工程学院,海南 海口 570228
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摘要

现有计算机在指导手写汉字练习与测试中,指导依据大都基于全局特征,缺少基于更细粒度特征.提出一种基于局部信息的手写汉字笔画提取方法,为手写汉字评价与指导等任务提供数据支持.首先提取出汉字骨架并对骨架中的毛刺与断裂等问题进行优化;然后使用 PBOD算法提取汉字交叉区域后,对交叉区域进行合并删除,消除笔画形变,通过局部信息计算笔画段的组合系数,根据组合系数提取笔画;最后根据获取到的笔画数与算法迭代次数,动态调整组合系数阈值,保证在正确连接笔画段的前提下提取到更可能多的笔画.将该方法在手写汉字数据集上进行实验,其准确率、召回率与 F1 值分别达到了 95.91％、95.71％与 95.81％,可用于后续的手写汉字评判与指导等任务.

关键词

手写汉字练习/骨架提取与优化/PBOD算法/交叉区域合并/局部信息/笔画提取

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基金项目

内蒙古自治区科技计划(2020GG0167)

内蒙古自治区自然科学基金(2021LHMS06010)

242 信息安全计划(2019A114)

出版年

2023
内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
内蒙古师范大学

内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)

CSTPCD
影响因子：0.291
ISSN：1001-8735
被引量1
参考文献量3
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