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人工智能辅助内镜下诊断幽门螺杆菌感染的研究进展

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幽门螺杆菌是一种常见的革兰氏阴性菌,全球感染率高达50％,其与消化性溃疡和胃腺癌等疾病的发生密切相关.幽门螺杆菌感染的检查方法分为侵入性和非侵入性两种.目前普遍认为,侵入性检查的准确率比非侵入性检查更高.相较于常见的呼气试验,内镜检查是侵入性检查中最常见的手段,能够全面、直观、细致的观察胃黏膜,具有更高的性价比.但内镜诊断过程中可能存在观察者之间技术水平的差异,导致诊断准确度出现差异.近年来,人工智能辅助内镜检查的发展势头强劲且应用范围逐渐扩大.人工智能通过深度学习、卷积神经网络等技术对各种类型的内镜图片进行识别、分析和诊断,能够在一定程度上减少观察者间的差异性,提高诊断的准确性,减少内镜医生的工作量,从而为患者提供高效、高质量的医疗服务.本文主要对人工智能辅助内镜下识别幽门螺杆菌感染的研究进展作一综述.

刘雨亭、张玲

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内蒙古医科大学包头临床医学院,内蒙古包头 014060

包头市中心医院消化内科,内蒙古包头 014060

幽门螺杆菌 人工智能 内镜下诊断

2024

10.16096/J.cnki.nmgyxzz.2024.56.11.015

内蒙古医学杂志
内蒙古自治区医学会

内蒙古医学杂志

影响因子：0.537
ISSN：1004-0951
年,卷(期)：2024.56(11)