国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
航空发动机转子系统早期故障迁移流形学习研究
航空发动机转子系统早期故障迁移流形学习研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
维普
中文摘要:
航空发动机转子系统早期故障信号非线性、样本少、特征微弱难以提取等导致不能有效预示.为了解决这些问题,迁移学习被提出并越来越受到人们的重视.迁移学习是指运用已经现有的知识,对不同的但是相关的领域问题,一种新的求解方式.将迁移学习与流形学习相融合并充分挖掘其潜力,充分提高流形学习的推理性与延展性,形成预示早期航空发动机转子系统故障在样本少、工况交变等情况下新的理论与方法.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
尚坤
展开 >
作者单位:
河南工业大学,郑州450001
关键词:
航空发动机转子系统
迁移学习
流形学习
早期故障
出版年:
2019
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司
内燃机与配件
影响因子:
0.095
ISSN:
1674-957X
年,卷(期):
2019.
(12)
参考文献量
10