内燃机与配件2020，Issue(1) ：9-11.

基于概率神经网络的汽车防抱死控制系统故障诊断方法研究

任艺 刘翕瑶
内燃机与配件2020，Issue(1) ：9-11.
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基于概率神经网络的汽车防抱死控制系统故障诊断方法研究

任艺 1刘翕瑶2
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作者信息

  • 1. 杭州科技职业技术学院,杭州311402
  • 2. 包头职业技术学院,包头014035
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摘要

针对汽车防抱死控制系统故障诊断问题,应用概率神经网络技术,分析了汽车ABS的工作原理、常见故障及故障原因,并将汽车速度、左前轮速、右前轮速、左后轮速、右后轮速和横向轮速作为特征值建立神经网络,对其进行学习训练和测试.并以40组故障数据为测试数据,对所设计的故障诊断方法进行验证.通过实验数据得出:基于概率神经网络的汽车ABS故障诊断方法可以快速准确地找出故障原因及故障点.

关键词

概率神经网络/ABS/故障诊断

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基金项目

基于概率神经网络的汽车ABS系统故障诊断方法研究(项目立项编号:HKZYYB-2018-2)

出版年

2020
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子：0.095
ISSN：1674-957X
被引量3
参考文献量1
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