内燃机与配件2020，Issue(1) ：203-204.

基于扩展卡尔曼滤波的镍氢电池SOC估计

李家月 贠海涛 徐钦赐 王胜达
内燃机与配件2020，Issue(1) ：203-204.
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基于扩展卡尔曼滤波的镍氢电池SOC估计

李家月 1贠海涛 1徐钦赐 1王胜达1
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作者信息

  • 1. 青岛理工大学机械与汽车工程学院,青岛266520
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摘要

针对电池SOC估计所用安时积分法的缺陷,本文采取了EKF(扩展卡尔曼滤波)算法,在描述电池模型系统的状态方程和观测方程上应用这种算法估算SOC值.通过实验看到了,EKF算法不存在安时积分法的误差累积问题且有对错误初始SOC值的自我纠正能力,而且较为精确和稳定,其估算误差的小于5％.

关键词

镍氢电池/电池SOC估计/无迹卡尔曼滤波

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出版年

2020
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子：0.095
ISSN：1674-957X
被引量1
参考文献量3
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