摘要
随着我国经济实力的不断发展,我国对于工业加工领域的重视程度在不断的加强,尤其是在数控机床的应用,具有重要的意义,不仅能够有效提高数控机床工作效率和质量,还能保障产品质量.为了有效判断数控机床档次,应当以数控机床加工精度作为主要的检测标准,而传统的五轴数控机床在热影响下,经常性的出现加工精度下降的问题,针对于此,本文基于BP神经网络的五轴数控机床热误差补偿情况进行建模分析,对比之前的应用数据可知其能够有效提高五轴数控机床的加工精度,具有重要的推广价值.
基金项目
湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ5002)
湖南省教育厅资助科研项目(17C0255)
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