内燃机与配件2020，Issue(3) ：41-42.

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

温海茹
内燃机与配件2020，Issue(3) ：41-42.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

温海茹1
扫码查看

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学自动化学院,北京100101
  • 折叠

摘要

随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注.本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势.

关键词

航空发动机/深度学习/剩余使用寿命预测

引用本文复制引用

出版年

2020
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子：0.095
ISSN：1674-957X
被引量1
参考文献量4
段落导航相关论文