内燃机与配件2020，Issue(9) ：149-150.

基于小波分析与BP神经网络的机车牵引电机故障诊断

The Fault Diagnosis of Locomotive Traction Motor Based on Wavelet Analysis and Artificial Neutral Network

范万里
内燃机与配件2020，Issue(9) ：149-150.
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基于小波分析与BP神经网络的机车牵引电机故障诊断

The Fault Diagnosis of Locomotive Traction Motor Based on Wavelet Analysis and Artificial Neutral Network

范万里1
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作者信息

  • 1. 中国铁路武汉局集团有限公司武汉大功率机车检修段,武汉430000
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摘要

本文对机车牵引电动机的振动信号通过振动传感器传输至MATLAB小波包分析软件,小波包去噪处理分离出噪声信号保留有用信号,进行能量谱分解.不同特征频率的能量百分比进行归一化处理,作为改进BP神经网络样本输入数据进行训练,得到牵引电机故障诊断模型,输入样本测试数据故障诊断,测试结果显示,该模型能够有效诊断牵引电机所发生的故障.

关键词

牵引电机/小波分析/神经网络/故障诊断

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出版年

2020
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子：0.095
ISSN：1674-957X
被引量2
参考文献量5
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