摘要
EGR率的选择是一个多目标优化的问题,以往对于EGR率的选择通常是基于经验和大量试验的基础上,针对不同的目的进行优化.然而这种方法需要丰富的经验支持,且依赖主观判断,缺乏客观性.多目标优化方法的应用可以解决这样的问题,本文采用多目标灰色局势决策方法和Pareto前沿分析方法分别对EGR率进行了优化,并对结果进行了比较.结果表明,受到EGR率对发动机NOx排放抑制效果的影响,多目标灰色局势决策的结果会更偏向对此性能的优化,而Pareto前沿分析可以根据非劣解灵敏比的偏向度,可以获得偏离各优化目标最小的解,分析结果也能较为符合决策目的.
基金项目
陕西省科技企业培育计划"(2018ZKC-160.)
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