内燃机与配件2020，Issue(21) ：112-113.

基于BP神经网络的ECAS系统故障诊断策略研究

Research on Fault Diagnosis Strategy of ECAS System Based on BP Neural Network

黄启科 宁佐归 张玉林 郭红铄 旷水章 方瑜
内燃机与配件2020，Issue(21) ：112-113.
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基于BP神经网络的ECAS系统故障诊断策略研究

Research on Fault Diagnosis Strategy of ECAS System Based on BP Neural Network

黄启科 1宁佐归 2张玉林 3郭红铄 3旷水章 3方瑜3
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作者信息

  • 1. 湖南交通工程学院交通运输工程学院,衡阳421001;邵阳学院机械与能源工程学院/高效动力系统智能制造湖南省重点实验室,邵阳422000
  • 2. 邵阳学院机械与能源工程学院/高效动力系统智能制造湖南省重点实验室,邵阳422000
  • 3. 湖南交通工程学院交通运输工程学院,衡阳421001
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摘要

ECAS系统根据汽车行驶速度与路况进行实时高度调节,在恶劣工况下长期运行易发生故障.为了快速诊断相关故障成因,本文围绕BP神经网络开展了结构设计、诊断策略分析、中小样本的诊断训练.相关测试验证了BP神经网络在ECAS系统故障诊断策略方面的准确有效.

关键词

BP神经网络/ECAS系统/故障诊断策略

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基金项目

湖南省教育厅科学研究项目(15C0497)

出版年

2020
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子：0.095
ISSN：1674-957X
被引量3
参考文献量6
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