内燃机与配件2020，Issue(21) ：166-167.

基于机器学习的装甲车辆故障诊断系统研究

郑一帆 魏宁 刘毅 王嘉伟 郝兴斌
内燃机与配件2020，Issue(21) ：166-167.
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基于机器学习的装甲车辆故障诊断系统研究

郑一帆 1魏宁 1刘毅 1王嘉伟 2郝兴斌3
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作者信息

  • 1. 陆军装甲兵学院,北京100072
  • 2. 北京航天自动控制研究所,北京100054
  • 3. 解放军32381部队,北京100072
  • 折叠

摘要

本文以装甲装备电气系统为主要研究对象,针对该系统部件种类多、型号繁杂,故障现象与故障原因耦合关系复杂,故障难以排查的情况,设计一套基于机器学习的故障诊断决策支持系统.该系统综合运用数据库技术和机器学习算法,构建开放式可扩展知识库,以交互式电子技术手册的形式,指导相关人员排查电气系统故障,并提供修理意见,满足各级维修保障分队装甲车辆电气系统维修保障需求.

关键词

装甲车辆/数据库/机器学习/故障诊断系统

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出版年

2020
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子：0.095
ISSN：1674-957X
参考文献量4
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