国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
内燃机与配件
2020,
Issue
(21) :
201-202.
基于神经网络的六自由度机械臂轨迹仿真控制
张海涛
内燃机与配件
2020,
Issue
(21) :
201-202.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
基于神经网络的六自由度机械臂轨迹仿真控制
张海涛
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
合肥通用职业技术学院,合肥230031
折叠
摘要
随着机器人技术的不断发展,越来越多的自动化生产采用机械臂来实现,如何使机械臂在运行过程中实现精确控制,是当今机械工程方向研究的重点内容.本文以某生产线运行的六自由度机械臂为讨论对象,讨论基于神经网络的轨迹控制问题.由于神经网络在非线性处理方面的优点,因此尝试将BP和RBF神经网络应用于机械臂轨迹规划的逆运动学求解中,以期取得较好的效果.
关键词
六自由度
/
机械臂
/
神经网络
/
轨迹控制
引用本文
复制引用
出版年
2020
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司
内燃机与配件
影响因子:
0.095
ISSN:
1674-957X
引用
认领
被引量
4
参考文献量
2
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果