内燃机与配件2020，Issue(22) ：135-136.

基于图像处理的受电弓滑板裂纹检测技术研究与发展

Research and Development of Pantograph Slipper Crack Detection Technology Based on Image Processing

陈燕萍
内燃机与配件2020，Issue(22) ：135-136.
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基于图像处理的受电弓滑板裂纹检测技术研究与发展

Research and Development of Pantograph Slipper Crack Detection Technology Based on Image Processing

陈燕萍1
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作者信息

  • 1. 湖南铁路科技职业技术学院,株洲412000
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摘要

受电弓滑板是直接与接触网接触的部件,一旦发生故障会影响机车受流质量,甚至会造成刮弓等重大安全事故,因此受电弓滑板故障在线检测对保障铁路安全运行意义重大.本文通过分析现有滑板裂纹检测方法,指出基于图像处理技术的滑板裂纹检测是一种发展趋势,并提出继续探究优化图像边缘检测算法和裂纹识别算法,对有一定运行速度的电力机车受电弓整体碳滑板裂纹检测有着重要意义.

关键词

图像处理/受电弓/滑板/裂纹检测

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基金项目

2017年湖南省教育厅科学研究项目—(17C1047)

出版年

2020
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子：0.095
ISSN：1674-957X
被引量3
参考文献量2
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