摘要
通过对车身板件声学贡献分析得出车室特性声学特性,推导封闭空间板件振动在空间内产生的辐射噪声,结合车室壁板计算车身板件声学贡献量,在考虑到目标点位置权重与相对噪声水平系数提出板件综合声学贡献量系数.为了确定车身需要优化的板件,通过声-固耦合有限元模型利用边界元法确定车内目标点的频响曲线,计算出声腔结构划分出的车身峰值频段下的车身板件综合声学贡献量系数.在Isight中用最优拉丁超立方法对需要优化的7块板件于设计空间内抽取50组样本,在有限元模型中计算目标响应,根据7块板件厚度参数因子与4个目标响应,运用径向基神经网络模型(RBF),建立精度较高的车身板件近似模型.
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