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内燃机与配件
2022,
Issue
(3) :
136-138.
基于3D视觉的车载雷达PCB焊点缺陷检测系统研究
Research on Vehicle Radar PCB Solder Joints Defect Detection System Based on 3D Vision
高瑞琪
唐妙奇
兰锋
内燃机与配件
2022,
Issue
(3) :
136-138.
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来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
基于3D视觉的车载雷达PCB焊点缺陷检测系统研究
Research on Vehicle Radar PCB Solder Joints Defect Detection System Based on 3D Vision
高瑞琪
1
唐妙奇
1
兰锋
1
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作者信息
1.
中国船舶重工集团公司第七一一研究所,上海201108
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摘要
本研究采用将焊点三维特征提取与人工神经网络模型两种检测方法相结合的方式进行车载雷达焊点缺陷检测,克服了基于三维特征提取检测方法准确率低、基于人工神经网络检测方法对样本质量和数量要求高的缺点,具有在样本数量较少的情况下达到较高的检测准确率以及随着样本数量的积累增加检测准确率不断提升的优点.
关键词
3D激光扫描
/
特征提取
/
PointNet
/
缺陷检测
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出版年
2022
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司
内燃机与配件
影响因子:
0.095
ISSN:
1674-957X
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参考文献量
8
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