内燃机与配件2022，Issue(4) ：103-105.

数学建模研究内燃机排放性能及控制问题

Mathematical Modeling Research on Emission Performance and Control Problems of Internal Combustion Engines

彭先萌
内燃机与配件2022，Issue(4) ：103-105.
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数学建模研究内燃机排放性能及控制问题

Mathematical Modeling Research on Emission Performance and Control Problems of Internal Combustion Engines

彭先萌1
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作者信息

  • 1. 湖北工业职业技术学院,十堰442000
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摘要

出于对以往研究手段不足的考虑,结合BP神经网络优势,针对内燃机稳态排放建立BP神经网络数学分析模型,对排放性能展开研究,发现负荷较大时,内燃机NOX与碳烟排放水平比较高.进一步地,为了降低对大气的污染,提出相应内燃机排放控制建议,本文研究可以为相关人员采取有效措施控制内燃机排放污染提供一定借鉴与参考.

关键词

BP神经网络/内燃机/排放性能/污染控制

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出版年

2022
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子：0.095
ISSN：1674-957X
参考文献量4
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