内燃机与配件2022，Issue(8) ：95-98.

基于振动信号熵谱的柴油发动机失火故障诊断

Fault Diagnosis of Diesel Engine Misfire Based on Entropy Spectrum of Vibration Signal

张帅
内燃机与配件2022，Issue(8) ：95-98.
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基于振动信号熵谱的柴油发动机失火故障诊断

Fault Diagnosis of Diesel Engine Misfire Based on Entropy Spectrum of Vibration Signal

张帅1
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作者信息

  • 1. 军需能源质量监督总站,北京 100000
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摘要

利用振动信号对发动机进行失火故障诊断是一种重要手段,但振动信号的平稳性较差,很多故障诊断方法的实际应用效果不佳.为此,提出了基于振动信号熵谱的柴油发动机故障诊断的新方法.利用振动信号获取转速进行等角度重采样,再提取三阶最大熵谱,最后利用模糊c均值聚类得到失火故障类型.利用台架试验,采集不同失火状态下的发动机振动信号进行验证,结果表明:该方法可有效识别失火故障,在车辆不解体检测方面有很大的应用前景.

关键词

柴油发动机/故障诊断/振动信号/最大熵谱/聚类分析

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出版年

2022
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子：0.095
ISSN：1674-957X
被引量1
参考文献量6
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