摘要
随着内燃机技术的提高,普遍要求气缸套石墨组织50％以上为A型石墨,传统粗放式的孕育,很难得到A型石墨.为此,本文在对精准孕育工艺系统进行了深入研究的基础上,通过数据采集终端,建立了各钢包铁水样品冷却曲线与其相应的力学性能、化学成分和金相组织之间的关系数据关系,并建立了专家数据库.将生产现场铸件的铁水数据与专家数据进行对比,根据冷却数据点的相似算法和大数据冷却曲线特征关系模型理论,预测待测铁水的化学成分、金相组织和力学性能,从而推断二次孕育剂的添加量,精准实时调整孕育剂的加入量,使气缸套A型石墨达到90％以上.
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