摘要
为解决国六柴油机故障率高的问题,建立故障诊断智能决策支持系统,对售后系统大数据分析,通过模型分析发现问题原因.针对高频故障制定相应优化措施,车辆状态实现在线数据跟踪,达到持续提升产品质量的效果.柴油机故障诊断智能决策支持系统,包含知识库、模型库、方法库以及数据库.知识库对发动机故障进行原理性汇总,方法库存储各种数学模型算法模块,模型库存储人机对话实现的各种模型,数据库是用来存储各种售后数据.随着售后数据积累不断扩充数据库,并对模型库不断训练.对某地区售后国六柴油机高频故障进行跟踪,该系统实试运行三个月.结果显示,国六柴油机售后高频故障故障降低20％.
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