内燃机与配件2022，Issue(17) ：55-57.

浅谈研究故障诊断的几个混沌特征指数

Study on Several Chaos Characteristic Indices for Fault Diagnosis

张妍 李翊宁 张文帅
内燃机与配件2022，Issue(17) ：55-57.
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浅谈研究故障诊断的几个混沌特征指数

Study on Several Chaos Characteristic Indices for Fault Diagnosis

张妍 1李翊宁 1张文帅1
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作者信息

  • 1. 陕西工业职业技术学院,陕西 咸阳 712000
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摘要

振动信号特征的有效提取是准确判断机器故障的关键.机械设备的振动信号有时会呈现出非平稳、非线性的混沌动力学特征.传统的时域、频域或者时频分析法都不能精准提取出故障振动信号中的非线性特征.本文列举了几个研究混沌动力系统的特征指数:Lyapunov指数、关联维数、Kolmogorov熵、广义线性指数、曲率指数,分析了基于混沌动力学理论的几个特征指数的计算原理及其优缺点.研究混沌动力系统的指数对非线性故障信号特征的提取有着重要意义.

关键词

故障诊断/混沌动力系统/特征指数

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基金项目

陕西省教育厅自然科学研究专项(20JK0499)

出版年

2022
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子：0.095
ISSN：1674-957X
参考文献量12
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