内燃机与配件2022，Issue(19) ：56-59.

基于粒子群算法的油箱底壳拉延工艺参数优化

Optimization of Drawing Process Parameters of Oil Tank Bottom Shell Based on Particle Swarm Optimization

檀生辉 吴勇 王东 蒋立伟 伍旭东 吴鹏
内燃机与配件2022，Issue(19) ：56-59.
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基于粒子群算法的油箱底壳拉延工艺参数优化

Optimization of Drawing Process Parameters of Oil Tank Bottom Shell Based on Particle Swarm Optimization

檀生辉 1吴勇 1王东 1蒋立伟 1伍旭东 1吴鹏1
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作者信息

  • 1. 西安电子科技大学芜湖研究院,安徽 芜湖 241000
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摘要

针对钣金产品在成型过程中易产生拉裂和褶皱等缺陷.本文以钣金油箱底壳为例,将压边力、拉延速度、模具间隙、摩擦系数作为试验因素,最大减薄率和最大增厚率作为评价指标.将拉丁超立方抽样得出20组试验数据做对数变换后建立线性回归方程.以最大增厚率的对数值不大于2.5为约束,最大减薄率最小为目标建立有约束的线性方程.用自适应权重粒子群算法对线性方程组进行最小值寻优.得到最大减薄率为21.24％,最大增厚率为9.47％.

关键词

油箱底壳/拉丁拉立方抽样/回归分析/固定权重/权重线性递减/自适应权重/工艺参数优化

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出版年

2022
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子：0.095
ISSN：1674-957X
参考文献量11
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