内燃机与配件2022,Issue(21) :62-66.

汽车排放预测模型中数据挖掘技术的应用

The Application of Data Mining Technology in Vehicle Emission Prediction Models

高旺 刘麟 杨永真
内燃机与配件2022,Issue(21) :62-66.

汽车排放预测模型中数据挖掘技术的应用

The Application of Data Mining Technology in Vehicle Emission Prediction Models

高旺 1刘麟 1杨永真1
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作者信息

  • 1. 中国汽车技术研究中心有限公司,天津 300300
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摘要

在重型柴油机国六法规中,整车厂商不仅要符合汽车排放达标,而且要将汽车运行数据进行上传.可见,汽车的排放的重要性被强化,无论是国家监控平台,或者整车厂家,也纷纷投入汽车排放预测模型的功能开发中.本文针对汽车氮氧化物(N O x排放)排放预测模型中,所应用到的数据挖掘技术,如有监督学习、聚类分析、回归分析等技术,在模型中的应用进行举例说明,帮助数据分析者们有效利用数据挖掘技术,精准定位应用类型,帮助我们更好的搭建预测模型.

关键词

数据挖掘/预测模型/有监督学习/聚类分析/回归分析

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出版年

2022
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子:0.095
ISSN:1674-957X
被引量1
参考文献量1
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