内燃机与配件2022，Issue(22) ：102-104.

回归疲劳寿命分布参数的P-S-N曲线拟合方法

P-S-N Curves Fitting of the Distribution Parameters Regressions of the Fatigue Life Data

白恩军 杨超杰
内燃机与配件2022，Issue(22) ：102-104.
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回归疲劳寿命分布参数的P-S-N曲线拟合方法

P-S-N Curves Fitting of the Distribution Parameters Regressions of the Fatigue Life Data

白恩军 1杨超杰1
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作者信息

  • 1. 沈阳理工大学汽车与交通学院,沈阳 110159
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摘要

通过加权最小二乘法拟合各应力水平疲劳寿命的分布参数,通过对疲劳寿命的均值和标准差与应力水平的线性回归分析,得到回归后的各应力水平的疲劳寿命均值及标准差,并应用其反求疲劳寿命分布的统计参数,进而获得具有高度线性相关性的各寿命分位点数据,拟合不同置信度下的P-S-N曲线.通过应用本文方法和国标方法对实验数据的拟合结果对比分析,本文方法拟合的P-S-N曲线具有较高的精度,并且得到相对保守的结果.通过回归分析后得到了统计参数与应力水平的函数,为应用应力-寿命干涉模型计算系统可靠度提供了基础.

关键词

疲劳寿命/统计分析/P-S-N曲线/加权最小二乘法

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基金项目

辽宁省教育厅科学技术研究项目(LG202022)

出版年

2022
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子：0.095
ISSN：1674-957X
被引量1
参考文献量2
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