摘要
刀具磨损及寿命预测一直是刀具管理研究的重要领域,但由于加工工艺、使用强度及环境因素的极度未确知性,很难取得对刀具寿命的准确判断,因而增加了机床或工件损坏的风险,所以需要构建模型实现对磨损程度的有效预测.本文首先通过一定条件下的刀具磨损实验,测量出刀具在相同工作时间内的磨损值,然后采用新信息优先的新陈代谢EGM(1,1)模型对特定条件下的数据序列进行拟合与预测,并与传统EGM(1,1)进行比较.结论发现新陈代谢EGM(1,1)模型具有更高的预测精度、更小的拟合误差,对提高刀具磨损及寿命预测的准确性具有重要方法意义.
基金项目
宿迁市科技计划(Z2019106)
江苏高校品牌专业建设工程项目(PPZY2015C252)
维普
万方数据