内燃机与配件2022，Issue(23) ：4-6.

基于改进粒子群算法的锂电池拆解线平衡问题研究

Research on Lithium Battery Disassembly Line Balance Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm

单飞祥 吴正佳 李金雄 李子奇 孙艾文
内燃机与配件2022，Issue(23) ：4-6.
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基于改进粒子群算法的锂电池拆解线平衡问题研究

Research on Lithium Battery Disassembly Line Balance Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm

单飞祥 1吴正佳 1李金雄 1李子奇 1孙艾文1
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作者信息

  • 1. 三峡大学机械与动力学院,湖北 宜昌 443002
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摘要

针对动力锂电池包拆解行业技术水平低,不能满足大产能、高效率、绿色化的高质量发展需求.以最小化工作站数、工作站间负荷波动为优化目标,建立锂电池拆解线优化数学模型,提出了一种改进的粒子群算法进行求解.最后,将该算法用于求解某退役动力锂电池包拆解线实例中,大大提高了锂电池的拆解效率,同时为决策者提供了锂电池拆解方案.

关键词

拆解线平衡/粒子群算法/粒子信息交流/锂电池拆解

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出版年

2022
内燃机与配件
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司

内燃机与配件

影响因子：0.095
ISSN：1674-957X
参考文献量2
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