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增强CT图像纹理分析在非小细胞肺癌病理分型及分期中的应用价值

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目的:探讨增强CT图像纹理分析在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)病理分型及分期中的应用价值.方法:回顾性分析 2012 年 1 月—2013 年 12 月间在南通市肿瘤医院经手术病理证实为NSCLC 61 例的临床及影像资料.用纹理分析软件(Image J)勾画感兴趣区并提取和计算病灶图像纹理特征参数,比较不同病理类型及分期中这些纹理特征参数的差异,绘制ROC曲线评价纹理特征鉴别NSCLC病理分型及分期的价值.结果:增强图像上,肺腺癌及肺鳞癌积分密度差异有统计学意义(P=0.013),鉴别肺腺癌及肺鳞癌的AUC为 0.720(95%CI:0.592～0.848),敏感度为 0.93,特异度为 0.53.积分密度和对比度在Ⅰ+Ⅱ期及Ⅲ期NSCLC中差异有统计学意义(P<0.001、P=0.041),积分密度鉴别的AUC为 0.823(95%CI:0.718～0.928),敏感度为 0.89,特异度为 0.70;对比度鉴别的AUC 为 0.667(95%CI:0.522～0.811),敏感度为 0.42,特异度为 0.89.结论:增强CT图像纹理分析在NSCLC病理分型及分期中有一定的应用价值.

周林丽

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南通市肿瘤医院影像科,江苏 226361

非小细胞肺癌 纹理分析 积分密度 对比度 计算机断层增强扫描

2024

10.16424/j.cnki.cn32-1807/r.2024.02.021

南通大学学报(医学版)
南通大学

南通大学学报(医学版)

影响因子：0.637
ISSN：1674-7887
年,卷(期)：2024.44(2)