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基于三维重建的枸杞植株表型参数测量

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基于三维重建建立枸杞植株表型参数测量方法,该方法采用SFM(structure from motion)算法获取枸杞植株三维点云;运用直通滤波、圆柱拟合和条件欧氏聚类算法自动分割单株、茎秆和叶片等点云数据,基于距离最值遍历、三角面片化等算法实现株高、茎直径、叶面积等6个性状的准确、无损测量.与人工测量值相比,该方法测得的枸杞幼苗株高、茎直径和完整叶面积平均绝对百分比误差分别为2.071%、6.617%和4.833%,均方根误差分别为0.395 cm、2.35 mm、0.620 cm2,决定系数分别为0.671、0.920、0.984.该方法适用于作物户外表型测量,具有较好的实际应用价值.
Measurement of Lycium barbarum phenotypic parameters based on 3D reconstruction

Lycium barbarumphenotypic parameters3D reconstructionpoint cloud processingcharacter extraction

胡晓雨、杨志强、王龙其、张鹏、孟一飞

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宁夏大学信息工程学院,宁夏银川 750021

宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川 750021

枸杞 表型参数 三维重建 点云处理 性状提取

宁夏自然科学基金

2020AAC03037

2023

农业科学研究
宁夏大学

农业科学研究

影响因子：0.671
ISSN：1673-0747
年,卷(期)：2023.44(2)
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