东北三省2020-2022年间10m空间分辨率耕地资源空间分布数据集

A 10 m Spatial Resolution Dataset for the Spatial Distribution of Cropland Resources in the Three Northeastern Provinces from 2020 to 2022

申格 ¹刘航 ²李丹丹 ³陈实 ⁴邹金秋³

扫码查看

作者信息

1. 浙江财经大学土地与城乡发展研究院,杭州 310018
2. 浙江财经大学东方学院,浙江嘉兴 314408
3. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081
4. 池州学院地理与规划学院,安徽池州 247000
折叠

摘要

及时准确地获取耕地空间分布数据对于农业生产管理、种植结构调整、保障粮食安全等具有重要意义.本研究以东北三省(黑龙江省、辽宁省、吉林省)为研究区,基于哨兵二号(Sentinel-2)卫星影像数据,建立每一省份特定年份的耕地与非耕地样本 12个月份的归一化差分植被指数(NDVI)数据集库;利用Google Earth Engine遥感计算平台,依据耕地与非耕地样本的NDVI的差异性特征进行监督分类,建立了黑龙江省、辽宁省、吉林省等东北三省 2020-2022年间逐年 10m空间分辨率耕地资源空间分布数据集.该数据集为东北地区最近年份的耕地资源空间分布数据集更新,可为该地区的黑土地科学保护、"藏粮于地,藏粮于技"战略实施以及粮食安全保障提供数据支撑和科学服务.

关键词

耕地资源/遥感/Sentinel-2/Google/Earth/Engine/东北三省

Key words

cropland/remote sensing/Sentinel-2/Google Earth Engine/three northeastern provinces

引用本文复制引用

基金项目

国家重点研发计划(2022YFF0711803)

浙江省自然科学基金(LQ23D010001)

出版年

2023

农业大数据学报

中国农业科学院农业信息研究所

农业大数据学报

CSTPCD

ISSN：2096-6369

被引量1

参考文献量4

段落导航