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基于ESDA-R/S的县域农业N2O排放的空间差异及演化趋势分析

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了解农业N2O排放的时空特征,对于制定农业N2O减排措施,缓解全球温室效应具有重要意义.采用探索性空间分析(ESDA)和分形方法(R/S),对1983—2014年福建省52个县的农业N2O排放的空间差异与演化趋势进行分析.结果表明:1983—2014年福建省农业N2O排放呈现出显著的空间差异性.农业N2O高排放区主要集聚在南部县域,其增长趋势呈现出较强的持续性,所占比例为40.38％,而农业N2O低排放区主要分布在西部和东部县域,其增长趋势呈现出较低的持续性或反持续性,比例为25％,未来一段时间内,福建省农业N2O排放仍处于较强的持续性.该研究结果可较为全面地反映出福建省县域农业N2O排放的时空特征,为福建省县域农业N2O的减排工作提供数据支撑.
Analysis of spatial differences and temporal trends of agricultural N2O emissions based on ESDA-R/S

黄昭昶、陈思明、毛艳玲、宋星星、吴群

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福建农林大学资源与环境学院,福州 350002

福建农林大学自然生物资源保育利用福建高校工程研究中心,福州 350002

闽江学院海洋学院,福州 350108

福建农林大学林学院,福州 350002

福建农林大学动物科学学院,福州 350002

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农业N2O排放 ESDA Hurst指数 时空特征 县域

福建省科技厅高校产学合作项目国家科技支撑计划项目国家自然科学基金

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2018

农业环境科学学报
农业部环境保护科研监测所 中国农业生态环境保护协会

农业环境科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.52
ISSN：1672-2043
年,卷(期)：2018.37(12)
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