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基于高斯混合模型的土壤环境质量分区研究

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受自然环境因素、人为活动因素综合作用,土壤环境质量在空间上具有明显分层异质性,基于采样点进行环境质量分区是土壤环境质量管理中的关键问题.本文提出一种基于采样点与辅助因素的土壤环境质量分区方法,在采用地理探测器分析土壤环境质量主要影响因素的基础上,运用高斯混合模型对土壤采样点进行属性聚类,结合河流道路等对聚类结果进行边界调整,形成环境质量分区.以北京市顺义区采样数据为例开展方法验证,结果表明:本方法的分区结果优于SOFM聚类、K-means聚类,适用于人为和自然活动综合影响的环境质量分区.
Soil environmental quality zoning based on the Gaussian mixture model

刘佳斌、郜允兵、李永涛、徐卓揆、潘瑜春、杨晶、张婉秋

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华南农业大学,广州 510642

北京农业信息技术研究中心,北京 100097

长沙理工大学交通运输工程学院,长沙410114

中国矿业大学(北京),北京 100083

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环境质量分区 高斯混合模型 空间聚类 地理探测器 土壤重金属

2019B02021800242077001KJCX202004142017YFD0801205

2021

10.11654/jaes.2020-1503

农业环境科学学报
农业部环境保护科研监测所 中国农业生态环境保护协会

农业环境科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.52
ISSN：1672-2043
年,卷(期)：2021.40(8)
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