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结构化文档检索模型的改进研究

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针对已有的基于贝叶斯网络的结构化文档检索模型存在的偏好小结构单元的问题,提出了一种改进的检索模型推理算法,算法考虑了结构单元对查询术语的覆盖程度,避免了在推理过程中只使用相关概率排序带来的问题.实验表明检索模型应用该推理算法能有效提高结构化文档的检索性能.
Research on Improvement of Structured Document Retrieval Model

赵爽、吕震宇、林永民

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河北理工大学经济管理学院,河北,唐山,063009

结构化文档 贝叶斯网络 信息检索

河北理工大学科学研究基金

Z0801

2010

情报科学
中国科学技术情报学会 吉林大学

情报科学

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：2.275
ISSN：1007-7634
年,卷(期)：2010.28(11)
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