首页|产业领域专利技术构成与关联演化分析——以人工智能领域为例

产业领域专利技术构成与关联演化分析——以人工智能领域为例

Evolution Analysis of Patented Technology Composition and Association in the Industrial Field——Taking the Field of Artificial Intelligence as an Example

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据
[目的/意义]从专利技术的构成与关联视角,揭示产业领域专利技术的组成结构、结构关系及其两者的变迁.[方法/过程]基于社会网络分析方法与技术生命周期理论,构建研究框架.以人工智能领域为例,以德温特专利数据库为数据来源,提取所获专利数据中表征专利技术的IPC小类相关信息,构建产业领域专利技术构成与关联分析指标.结合人工智能领域技术生命周期从产业领域专利技术的技术构成、技术关联、技术更迭三个角度对人工智能领域专利技术进行演化分析.[结果/结论]人工智能领域专利技术不断突破重组从而形成一个专利技术覆盖范围更广、关联更加紧密、结构更加稳定的专利技术组成结构;人工智能领域中应用型技术随时间发展在结构关系中越来越突出,但基础型专利技术仍是结构关系中的核心;现阶段人工智能领域核心专利技术为初期发展良好的专利技术,技术生命周期各阶段的专利技术更迭对专利技术的组成结构及结构关系的影响很小.

丁晟春、刘嘉龙、张洁逸

展开 >

南京理工大学,江苏南京210094

产业领域 专利技术构成 专利技术关联 专利技术更迭 人工智能

国家社会科学基金重大招标项目

16ZDA224

2020

10.13833/j.issn.1007-7634.2020.12.002

情报科学
中国科学技术情报学会 吉林大学

情报科学

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：2.275
ISSN：1007-7634
年,卷(期)：2020.38(12)
  • 5
  • 6